2D Machine Vision Hardwareauswahl Training vor Ort

2D Machine Vision Hardwareauswahl Training vor Ort

Machine Vision Academy

In diesem eintägigen Praxistraining lernen Ingenieure, wie sie ausgehend von einer 2D-Machine-Vision-Applikation die passende Hardware auswählen.

Das Training richtet sich an Unternehmen, die ihre Vision-Software bereits ausgewählt haben oder selbst entwickeln, beispielsweise AI-Start-ups, OEMs und Maschinenbauer. Der Fokus liegt auf der Erzeugung eines stabilen und zuverlässigen Bildes als Grundlage für die weitere Softwareentwicklung.

€1.850,00
(Preise ohne Mehrwertsteuer)
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Praktische Informationen

  • Dauer: ein Tag

  • Teilnehmer: maximal 6 Ingenieure

  • Ort: bei Ihnen vor Ort, in einem geeigneten Schulungsraum

  • Fokus: Hardwareauswahl und Projektansatz für 2D Machine Vision

  • Softwaretraining: nicht enthalten

  • Sprache: Deutsch, Niederländisch oder Englisch

  • Reise- und gegebenenfalls Übernachtungskosten: nicht enthalten

Was behandeln wir?

Wir starten mit der Applikation und bestimmen, welche Bildqualität und Hardware für eine zuverlässige 2D-Machine-Vision-Lösung erforderlich sind.

  • Applikationsanforderungen, Field of View und erforderliche Auflösung

  • Kameraauswahl: Sensor, Auflösung, Pixelgröße, Bildrate und Shutter-Typ

  • Bewegungsunschärfe und Belichtungszeit

  • Objektivauswahl: Brennweite, Arbeitsabstand, Sensorformat und Schärfentiefe

  • Auswahl und Positionierung der Machine-Vision-Beleuchtung

  • Kontrast, Reflexionen und Eigenschaften von Materialoberflächen

  • Einsatz von Polarisations-, Bandpass- und anderen optischen Filtern

  • Einfluss von Umgebungslicht

  • Praktische Kombination von Kamera, Objektiv, Beleuchtung und Filtern

Projektansatz

Neben der Hardwareauswahl behandeln wir, wie ein Machine-Vision-Projekt technisch und strukturiert aufgebaut wird.

  • Von den Applikationsanforderungen zur technischen Spezifikation

  • Definition von Inspektions- und Abnahmekriterien

  • Verwendung repräsentativer Produktmuster

  • Identifikation technischer Risiken

  • Festlegen, welche Komponenten und Aspekte vorab getestet werden sollten

  • Wann ein Machbarkeitstest erforderlich ist

  • Vom ersten Konzept zu einem reproduzierbaren Produktionsaufbau

Gut zu wissen

Dieses Training konzentriert sich auf die Hardware und die optischen Grundlagen von 2D Machine Vision.

Softwareentwicklung, Vision-Programmierung, AI-Modelltraining und SPS-Programmierung sind nicht Bestandteil des Trainings.

Ziel ist es, Ihre Ingenieure in die Lage zu versetzen, besser zu bestimmen, welche Kamera, welches Objektiv, welche Beleuchtung und welche optischen Komponenten erforderlich sind, um ein stabiles und zuverlässiges Bild für ihre Vision-Software zu erzeugen.

Do it yourself. But not alone.