Praktische informatie
Duur: twee aaneengesloten dagen
Locatie: bij u op locatie, in een geschikte trainingsruimte
Opzet: applicatieontwikkeling op basis van bestaande 3D-puntenwolken
Deelnemers: maximaal twee engineers
Applicatie: één vooraf afgesproken 3D machine vision applicatie
Data: representatieve, vooraf opgenomen 3D-puntenwolken
Opdracht: één vooraf afgesproken inspectie-, meet- of positioneringsopdracht
Software: geselecteerde 3D machine vision software
Taal: Nederlands, Duits of Engels
Reis- en verblijfskosten: niet inbegrepen
Wat behandelen we?
De exacte inhoud van de training is afhankelijk van de gekozen applicatie en de beschikbare 3D-data. Onderwerpen kunnen onder andere zijn:
Definiëren van de applicatie-eisen en inspectiecriteria
Begrijpen van 3D-puntenwolken en coördinatenstelsels
Beoordelen van de kwaliteit en resolutie van de puntenwolk
Definiëren van regions of interest
Filteren en voorbewerken van 3D-data
Verwijderen van achtergronden en referentievlakken
Detecteren van vlakken, randen en geometrische kenmerken
Hoogte- en afstandsmetingen
Segmenteren van objecten
Bepalen van positie en oriëntatie
Uitlijnen en uitvoeren van coördinatentransformaties
Opbouwen van de applicatie in de geselecteerde 3D machine vision software
Testen met representatieve 3D-datasets
Beoordelen en optimaliseren van de resultaten
Voorbereiding
Voorafgaand aan de training bespreken we uw applicatie tijdens een online intake. Samen definiëren we de inspectie-, meet- of positioneringsopdracht en bepalen we welke 3D-data voor de training nodig is.
Voor de training moeten representatieve 3D-puntenwolken beschikbaar zijn. Deze kunnen door de klant worden aangeleverd of vooraf apart worden voorbereid. Op basis van de beschikbare data beoordelen we of de applicatie binnen de scope van de training past en bepalen we welke software en datasets nodig zijn.
Goed om te weten
Het doel van de training is uw engineers te leren hoe zij op basis van bestaande puntenwolkdata een praktische 3D machine vision applicatie kunnen ontwikkelen.
Het testen, vergelijken, selecteren of in bedrijf stellen van 3D-sensoren maakt geen onderdeel uit van deze training. Ook sensorinstallatie, sensorconfiguratie en het tijdens de training opnemen van nieuwe 3D-data zijn niet inbegrepen.
Omdat binnen 3D machine vision verschillende sensortechnieken worden gebruikt, zoals lasertriangulatie, structured light, stereovision en Time-of-Flight, richt de training zich op het verwerken en toepassen van de resulterende 3D-data en niet op één specifieke sensortechniek.
Volledige machine-integratie, PLC-programmering, mechanisch ontwerp, formele validatie en de oplevering van een productieklare applicatie zijn niet inbegrepen.
Aanvullende engineering, sensorevaluatie of haalbaarheidstesten kunnen indien gewenst apart worden aangeboden.
Do it yourself. But not alone.
